KHÁM PHÁ CÁC YẾU TỐ DỰ BÁO VIỆC ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG NÂNG CAO KHẢ NĂNG HIỂU VĂN BẢN PHÁP LÝ: NGHIÊN CỨU THỰC TIỄN ĐỐI VỚI SINH VIÊN CHUYÊN NGÀNH TIẾNG ANH Ở BẬC ĐẠI HỌC
DOI:
https://doi.org/10.51453/3093-3706/2025/1378Từ khóa:
Chấp nhận AI, Giáo dục đại học, Tiếng Anh pháp lý, Yếu tố dự báo, Chấp nhận công nghệTóm tắt
Khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được tích hợp sâu vào giáo dục đại học, vai trò của nó trong việc hỗ trợ đọc hiểu các tài liệu học thuật chuyên ngành cần được xem xét kỹ lưỡng hơn. Nghiên cứu này khảo sát các yếu tố dự báo ảnh hưởng đến việc chấp nhận công cụ AI trong quá trình hiểu văn bản pháp lý của sinh viên chuyên ngành Tiếng Anh pháp lý tại Trường Đại học Luật Hà Nội. Sử dụng thiết kế phương pháp hỗn hợp giải thích, dữ liệu định lượng được thu thập từ 168 sinh viên thông qua bảng hỏi do nhóm nghiên cứu xây dựng, theo sau là phỏng vấn bán cấu trúc với 15 sinh viên tự nguyện nhằm đào sâu diễn giải kết quả. Kết quả định lượng cho thấy sinh viên gặp nhiều khó khăn với tiếng Anh pháp lý, đặc biệt là trong việc xử lý thuật ngữ pháp lý phức tạp và cấu trúc lập luận dài. Mặc dù họ đánh giá cao các giải thích do AI tạo ra, mức độ tin tưởng vào tính chính xác và tính trung lập của AI vẫn còn hạn chế. Kết quả định tính củng cố những xu hướng này, cho thấy sinh viên chủ yếu xem AI như một công cụ hỗ trợ bổ sung hơn là một phương tiện diễn giải đáng tin cậy. Bên cạnh đó, sự khuyến khích của giảng viên, ảnh hưởng của bạn học và mức độ sẵn sàng số của sinh viên nổi lên như những yếu tố dự báo quan trọng đối với việc chấp nhận AI, trong khi các mối lo ngại liên quan đến quyền riêng tư, tính liêm chính học thuật và sự phụ thuộc quá mức được nhấn mạnh mạnh mẽ. Do đó, nghiên cứu làm nổi bật cách thức tiếp cận AI thận trọng nhưng mang tính xây dựng trong học tập tiếng Anh pháp lý. Các phát hiện nhấn mạnh nhu cầu tích hợp AI một cách có hướng dẫn và có trách nhiệm nhằm cân bằng giữa hỗ trợ công nghệ và việc phát triển tư duy pháp lý độc lập.
Tải xuống
Tài liệu tham khảo
1. Alarifi, S., AlSahli, M. M., & Alghizzi, T. M. (2025). Assessing EFL undergraduates’ attitudes, engagement, and satisfaction toward the use of artificial intelligence in enhancing reading comprehension. Arab World English Journal, 1, 112–138. https://doi.org/10.24093/awej/ai.7
2. Alshakhi, A. (2025). Use of AI tools in navigating reading difficulties of adult EFL learners. World Journal of English Language, 15(8), 358. https://doi.org/10.5430/wjel.v15n8p358
3. Braun, V., & Clarke, V. (2021). Thematic analysis: A Practical Guide. SAGE.
Chea, P., & Xiao, Y. (2024). Artificial Intelligence in Higher Education: The Power and Damage of AI-assisted Tools on Academic English Reading Skills. Journal of General Education and Humanities, 3(3), 287–306. https://doi.org/10.58421/gehu.v3i3.242
4. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2022). Research Design (6th ed.). SAGE.
5. Cronbach, L. J. (1951). Coefficient Alpha. Psychometrika, 16, 297-334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
6. Daweli, T. W., & Mahoub, R. A. M. (2024). Exploring EFL learners’ perspectives on using AI tools and their impacts in reading instruction: an exploratory study. Arab World English Journal, 10, 160–171. https://doi.org/10.24093/awej/call10.11
7. Dörnyei, Z., & Dewaele, J.-M. (2022). Questionnaires in Second Language Research (3rd ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003331926
8. Hassan, F. A. M. E., & Alsalwah, A. F. (2025). Exploring the Impact of CHATGPT on EFL Reading Practices: Opportunities and challenges. International Journal of English Language Teaching, 13(1), 85–93. https://doi.org/10.37745/ijelt.13/vol13n18593
9. Hoai, N. T. (2025). Factors affecting students’ intention to use artificial intelligence in learning: An empirical study in Vietnam. Edelweiss Applied Science and Technology, 9(4), 1533–1540. https://doi.org/10.55214/25768484.v9i4.6330
10. Huynh, T. T. T., Huynh, T. T. N., & Dao, L. K. O. (2025). Factors influencing the decision to use artificial intelligence technology (ChatGPT - AI) in learning at colleges and universities in Vinh Long province. Journal of Finance - Marketing Research, 3(1), 15-30. https://doi.org/10.52932/jfm.v3i1e.645
11. Huynh, N. Y. N., Nguyen, T. H. T., Luong, H. S., & Vu, V. N. (2024). Exploring the impact of AI tools on Vietnamese higher education: Perspectives from EFL lecturers in Dong Nai province. Journal of Science and Technology Dong Nai Technology University, (Special Issue), 334-345. https://jst.dntu.edu.vn/viewfile/view/10caca0e-8d45-4d39-9eea-3eeee8dd5656
12. Lin, C., Lin, T., & Tang, C. (2025). Enhancing English reading comprehension, learning motivation and attitude through AI‐Supported Pre‐Reading scaffolding. Journal of Computer Assisted Learning, 41(6). https://doi.org/10.1111/jcal.70150
13. Linh, T. T. (2025). Factors influencing the use of ChatGPT in student learning in Vietnam. International Journal of advanced and applied sciences, 12(7), 76–86. https://doi.org/10.21833/ijaas.2025.07.007
14. Nguyen, T. X. (2024). English Majors’ perceptions of AI tool application in English language learning at tertiary level in Vietnam. Journal of Knowledge Learning and Science Technology ISSN 2959-6386 (Online), 3(1), 179–193. https://doi.org/10.60087/jklst.vol3.n1.p193
15. Pham, T. N., & Dang, T. X. (2025). An Investigation into the Application of Artificial Intelligence for Language Teaching and Learning in Viet Nam. Viet Nam Journal of Education, 9(2), 265–283. https://doi.org/10.52296/vje.2025.557
16. Shang, J., Huang, Y., Xu, M., Huang, Y., Shen, X., Wang, G., … Zhang, L. (2025). Competition between human learners and ChatGPT: Enhancing university EFL students’ reading comprehension and critical thinking through competitive questioning. Computer Assisted Language Learning, 1–35. https://doi.org/10.1080/09588221.2025.2577356
17. Zambrano, B. M. L., Rodríguez, A. D. L., & Macias, S. R. (2025). The use of artificial intelligence to develop reading comprehension in English. Maestro Y Sociedad, 22(2), 1495–1508. https://maestroysociedad.uo.edu.cu/index.php/MyS/article/view/6975.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép Quốc tế Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 .
Bài báo được xuất bản ở Tạp chí Khoa học Đại học Tân Trào được cấp phép theo giấy phép Ghi công - Chia sẻ tương tự 4.0 Quốc tế (CC BY-SA). Theo đó, các tác giả khác có thể sao chép, chuyển đổi hay phân phối lại các bài báo này với mục đích hợp pháp trên mọi phương tiện, với điều kiện họ trích dẫn tác giả, Tạp chí Khoa học Đại học Tân Trào và đường link đến bản quyền; nêu rõ các thay đổi đã thực hiện và các nghiên cứu đăng lại được tiến hành theo cùng một bản quyền.
Bản quyền bài báo thuộc về các tác giả, không hạn chế số lượng. Tạp chí Khoa học Tân Trào được cấp giấy phép không độc quyền để xuất bản bài báo với tư cách nhà xuất bản nguồn, kèm theo quyền thương mại để in các bài báo cung cấp cho các thư viện và cá nhân.
Mặc dù các điều khoản của giấy phép CC BY-SA không dành cho các tác giả (với tư cách là người giữ bản quyền của bài báo, họ không bị hạn chế về quyền hạn), khi gửi bài tới Tạp chí Khoa học Đại học Tân Trào, tác giả cần đáp ứng quyền của độc giả, và cần cấp quyền cho bên thứ 3 sử dụng bài báo của họ trong phạm vi của giấy phép.
