GIẢNG DẠY TIẾNG ANH THEO ĐỊNH HƯỚNG NĂNG LỰC VỚI SỰ HỖ TRỢ AI TẠI CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐỊA PHƯƠNG Ở VIỆT NAM: CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC
DOI:
https://doi.org/10.51453/3093-3706/2025/1383Keywords:
AI trong giảng dạy tiếng Anh, Học tập định hướng năng lực, Các trường đại học địa phương, Hạn chế hạ tầng số, Năng lực số của giảng viên, Công bằng trong học tập, Giáo dục đại học Việt NamAbstract
Nghiên cứu này sử dụng thiết kế nghiên cứu định tính theo hướng nghiên cứu trường hợp đa điểm nhằm khảo sát việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào giảng dạy tiếng Anh theo định hướng năng lực (CBELT) tại năm trường đại học địa phương ở Việt Nam. Dữ liệu được thu thập thông qua phỏng vấn bán cấu trúc với 25 giảng viên tiếng Anh và 10 nhà tuyển dụng, thảo luận nhóm với 60 sinh viên, cùng phân tích các tài liệu chính sách và chương trình đào tạo của nhà trường. Kết quả phân tích chủ đề cho thấy các công cụ AI góp phần hỗ trợ cá nhân hóa việc học, tăng mức độ tham gia của người học và cải thiện thực hành kỹ năng nói và viết, đặc biệt đối với sinh viên có ít cơ hội tiếp xúc với tiếng Anh. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra nhiều hạn chế mang tính hệ thống, bao gồm hạ tầng số chưa đồng bộ, thiếu phần mềm AI bản quyền, chính sách triển khai còn phân tán và năng lực sư phạm số của giảng viên chưa đáp ứng yêu cầu. So sánh giữa các cơ sở đào tạo cho thấy sự chênh lệch rõ rệt về mức độ sẵn sàng công nghệ và năng lực tích hợp AI, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả triển khai CBELT. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng việc ứng dụng AI chỉ thực sự phát huy hiệu quả khi được hỗ trợ bởi các quyết sách dựa trên bằng chứng, bồi dưỡng chuyên môn có trọng điểm và đầu tư lâu dài nhằm đảm bảo công bằng trong giáo dục đại học địa phương.
Downloads
References
1. Bui, H., & Tran, P. (2023). Challenges in implementing competency-based English teaching in local Vietnamese universities. Vietnam Journal of Education, 7(4).
2. Dang, T., & Vo, M. (2024). Digital inequality in Vietnamese higher education: Infrastructure, access, and policy gaps. Journal of Asian Education Policy.
3. Ha, D., & Nguyen, V. (2024). Digital literacy readiness of English lecturers in rural Vietnamese universities. International Journal of ELT Research.
4. Hassan, A. (2025). The role of artificial intelligence in enhancing English language teaching: Tools, trends, and pedagogical impacts https://journals.bilpubgroup.com/index.php/fls/article/view/10242, [ngày truy cập 15/9/2025].
5. Holmes, W., & Fadel, C. (2023). AI and the future of equitable education. Center for Curriculum Redesign.
6. Huynh, N. (2024). AI adoption barriers in local Vietnamese universities. Higher Education Research & Development.
7. Koh, J. H. L., & Chai, C. S. (2024). TPACK competence and AI literacy among EFL teachers. Educational Technology Research & Development, 72(3).
8. Nguyen, L. T., & Pham, Q. (2024). Implementing competency-based English learning in Vietnamese higher education: Opportunities and barriers. Asia Pacific Journal of Education.
https://doi.org/10.1080/02188791.2024.1234567, [ngày truy cập 15/9/2025].
9. Park, S., & Kim, J. (2024). AI-powered feedback and learner autonomy in EFL writing. Language Learning & Technology, 28(1), 45–62.
10. Rahman, A., & Liu, S. (2023). Competency-based language instruction in Asian universities: A regional review. TESOL Quarterly, 57(4).
11. Safitri, I., Hidayati, Y., & Ciptaningrum, D. (2025). A systematic review of AI chatbots for improving EFL speaking proficiency. https://riset.unisma.ac.id/index.php/JREALL/article/view/23866, [ngày truy cập 15/9/2025].
12. Sudarsono, M. (2023). Teacher readiness for AI integration in ELT: A Southeast Asian perspective. Journal of Applied Linguistics and Technology.
13. Tran, M. (2025). Enhancing EFL writing revision through AI- and teacher-generated feedback. Education Sciences, 15(2), 232. https://doi.org/10.3390/educsci15020232, [ngày truy cập 15/9/2025].
14. Weaver, D. (2025). AI-enhanced learning for underserved learners: Implications for inclusion. Open Learning, 40(1), 33–49. https://doi.org/10.1080/02680513.2025.1234567, [ngày truy cập 15/9/2025].
15. Zhang, Y., & Lee, H. (2024). AI-driven language support systems for university EFL learners. Computers & Education, 205, 105390. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105390, [ngày truy cập 15/9/2025].
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
All articles published in SJTTU are licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA) license. This means anyone is free to copy, transform, or redistribute articles for any lawful purpose in any medium, provided they give appropriate attribution to the original author(s) and SJTTU, link to the license, indicate if changes were made, and redistribute any derivative work under the same license.
Copyright on articles is retained by the respective author(s), without restrictions. A non-exclusive license is granted to SJTTU to publish the article and identify itself as its original publisher, along with the commercial right to include the article in a hardcopy issue for sale to libraries and individuals.
Although the conditions of the CC BY-SA license don't apply to authors (as the copyright holder of your article, you have no restrictions on your rights), by submitting to SJTTU, authors recognize the rights of readers, and must grant any third party the right to use their article to the extent provided by the license.
