ỨNG DỤNG DEEPSEEK NHƯ CÔNG CỤ HỖ TRỢ PHÁT TRIỂN KỸ NĂNG NÓI CHO SINH VIÊN CHUYÊN NGÀNH NGÔN NGỮ ANH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ ĐÔ HÀ NỘI

Tóm tắt

Nghiên cứu này điều tra hiệu quả của DeepSeek, một mô hình ngôn ngữ lớn, như một hệ thống gia sư thông minh nhằm nâng cao kỹ năng nói cho sinh viên chuyên ngành Ngôn ngữ Anh tại Trường Đại học Thủ đô Hà Nội. Giải quyết những thách thức thường trực trong phát triển năng lực nói, đặc biệt là hạn chế về cơ hội thực hành cá nhân hóa và phản hồi tức thì trong môi trường lớp học truyền thống, nghiên cứu áp dụng phương pháp hỗn hợp kết hợp thiết kế bán thực nghiệm với thu thập dữ liệu định tính. Tám sinh viên năm hai được chia thành nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng trong can thiệp tám tuần. Nhóm thực nghiệm tham gia các buổi thực hành nói có cấu trúc với DeepSeek, tận dụng các tính năng hội thoại tương tác, phân tích phát âm và mô phỏng chủ đề nói ngẫu hứng. Các bài kiểm tra trước và sau sử dụng thang đánh giá IELTS Speaking chuẩn hóa đo lường tiến bộ về độ trôi chảy, độ chính xác, phát âm và tính mạch lạc. Dữ liệu định tính bổ sung từ phỏng vấn bán cấu trúc và nhật ký người học cung cấp cái nhìn sâu sắc về nhận thức, động lực và thách thức của sinh viên. Kết quả cho thấy nhóm thực nghiệm đạt được cải thiện có ý nghĩa thống kê về năng lực nói tổng thể (điểm số tăng trung bình 13,1%) so với nhóm đối chứng (4,5%). Phát hiện định tính cho thấy vai trò của DeepSeek như một môi trường thực hành giảm thiểu lo âu, thúc đẩy tính tự chủ của người học và cung cấp phản hồi dễ tiếp cận. Nghiên cứu kết luận rằng việc tích hợp DeepSeek một cách chiến lược như công cụ bổ trợ có thể bổ sung hiệu quả cho giảng dạy chính thức và đẩy nhanh sự phát triển kỹ năng nói cho sinh viên chuyên ngành Ngôn ngữ Anh.